Programa acelerou a implementação de machine learning e aprimorou tecnologias da Incentiv.me
Soluções inovadoras surgem em terreno fértil e a participação no programa Google for Startups Accelerator ajudou a Incentiv.me a inovar e crescer. O CEO da empresa, Douglas Lopes Nicolau, conta que viu no programa a oportunidade de aprimorar a parte tecnológica dos produtos oferecidos pela Incentiv.me, em especial a Monitore – ferramenta de monitoramento de projetos sociais.
Cada projeto possui seu próprio conjunto de métricas e indicadores, selecionado pelo time de analistas da Monitore. Essa seleção é realizada a partir da leitura completa da documentação do projeto e a automatização desse processo foi o foco do programa de aceleração. Nadine Mattos, Head de Produto da startup, conta que a mentoria personalizada e o suporte dos engenheiros do Google e de outros especialistas do mercado, foi fundamental para aprimorar a seleção de métricas: “Foram três meses de aceleração, uma imersão muito intensa, onde tivemos acesso a muitos caminhos e ferramentas que nos ajudaram a implementar soluções num menor espaço de tempo. Sem este apoio teríamos demorado no mínimo um ano para avançar e chegar no modelo que possuímos hoje.”
Douglas salienta que a utilização de inteligência artificial nesta etapa contribuiu para a escalabilidade do produto e redução de custos, democratizando e ampliando o acesso à plataforma: “a ampla utilização deste recurso no ecossistema de leis de incentivo da startup cria uma nova cultura de profissionalização para proponentes menores e mais imaturos, ampliando o acesso destes projetos para competir com outras instituições mais estruturadas na busca por investidores.”
Programa de Aceleração
A Monitore é uma plataforma desenvolvida pela Incentiv.me que auxilia na governança e promove transparência sobre os resultados dos investimentos em projetos sociais. Ela contribui para a gestão do portfólio de projetos apoiados pelas empresas e no monitoramento dos resultados, entregas e comunicação dos proponentes com os patrocinadores. O Monitoramento dos projetos é realizado por meio de métricas e indicadores selecionados no Catálogo de Métricas ESG próprio, construído pela empresa, a partir da compilação dos principais catálogos nacionais e internacionais.
Rafael Calegari, especialista de dados, explica que a empresa já vinha desenvolvendo um modelo de seleção automática de métricas para monitoramento dos projetos, mas ainda estava em fase inicial: “ A aceleração foi fundamental para melhorar a qualidade da seleção e planejar toda a implementação em ambiente de produção. De forma resumida, o modelo realiza a seleção a partir de documentações não estruturadas (em formato texto). Por exemplo, se um projeto dá aula para crianças, há padrões textuais nas documentações que nos permitem identificar isso e tomar decisões sem a intervenção humana. A partir disso, pelo histórico de seleções, podemos apontar que as métricas e indicadores sugeridos para esse projeto devem ser número de aulas, frequência nas atividades, taxa de abandono, entre outros.s.”
Para Calegari, um dos maiores ganhos com a mentoria foi todo o aporte intelectual. Segundo ele, os mentores tinham muita experiência no uso de machine learning ( análise de dados que identifica padrões para tomar decisões com o mínimo de intervenção humana) e mineração de texto (extração de conhecimento de fontes de dados não-estruturados) para classificação de documentos, que foram a base do modelo desenvolvido: “Além das contribuições para a melhora da acurácia do modelo – que consiste em deixar as métricas mais parecidas com o que os especialistas selecionaram para aquele projeto – os mentores nos apresentaram muitas ferramentas úteis para a implementação no ambiente de nuvem. Ferramentas que possibilitam deixar em fluxo contínuo todas as etapas do processo: coleta e organização de documentos; remoção de acentos, números, pontuações e palavras não desejadas (stop words); e a seleção de métricas propriamente dita.”
Os resultados ultrapassam os melhores cenários desenhados para 2023, conclui Nadine: “Nós tivemos uma redução de 96% no tempo de seleção de métricas para monitoramento dos projetos, 50% de aumento na acurácia do modelo, e com isso uma maior produtividade do time. Antes nós conseguíamos atender 40 projetos por mês e agora 62 novas instituições sociais são beneficiadas. Por fim, o programa construiu uma base sólida, de forma a elevar as capacidades de desenvolvimento da empresa a um novo patamar.”
